| 題名 | 離散数学入門 (情報系のための数学) |
| ページ数 | 158 Pages |
| ファイル | 離散数学入門_gtp6s.epub |
| 離散数学入門_9e0Ht.mp3 | |
| 発売 | 3 years 0 month 25 days ago |
| ファイルサイズ | 1,203 KB |
| 時間 | 45 min 18 seconds |
| 分類 | FLAC 96 kHz |
離散数学入門 (情報系のための数学)
カテゴリー: 趣味・実用, 文学・評論, 投資・金融・会社経営
著者: 石 弘之
出版社: 有斐閣, JICC出版局
公開: 2018-01-24
ライター: ドン・ウィンズロウ, 高橋 英夫
言語: ロシア語, 英語, ドイツ語, スペイン語
フォーマット: Kindle版, pdf
著者: 石 弘之
出版社: 有斐閣, JICC出版局
公開: 2018-01-24
ライター: ドン・ウィンズロウ, 高橋 英夫
言語: ロシア語, 英語, ドイツ語, スペイン語
フォーマット: Kindle版, pdf
去年の12月頃から数学の学び直しを始めた。 職業柄少し専門的な、特に機械学習の方面の書籍などに手を出し始めると数式からは逃れられなかったりする。とはいえ元々自分は高校時代は文系で数学1A2Bまでしか履修してい .
離散数学 離散数学：大学1年か2年で学ぶ。他の数学は連続値を扱うことが多いがコンピューターの数学は0、1が種なので、離散的とのことでこう呼ばれているらしい。ただ、整数論（数論）は離散数学には入らない。AND、ORなどの.
TeXの部屋 数学教材をTeXを使って作成するときの参考になる，いろいろな情報をまとめました。 注 モバイル利用Androidでのメニュー選択は、 SiteMapを利用するか、 または「長押し」から「新しいタブを開く」を選択してください。.
数学上の未解決問題の1つである「P vs NP問題」はどのような問題なのかについて、P、NP、NP完全、NP困難、多項式時間還元（多項式時間帰着）などの用語をわかりやすく説明しました。.
数学基礎論の三つの柱である計算論，証明論，モデル論のそれぞれについて 簡潔で明快な解説を行っている．記号論理についてはむしろ必要最小限の説明に とどめている．読むにあたっては代数系・離散数学・記号論理についての 基礎的.
大学と大学院の，理工系の講義ノートPDFのまとめ。 PDF形式の教科書に加え，試験問題と解答，および授業の動画も集めた。 学生・社会人を問わず，ぜひ独学の勉強に役立ててほしい。内容は随時，追加・更新される。.
書籍の検索ができます。書名、著者名、教科または科目名、シリーズ名、ISBNのいずれかを入力し、「検索」を押してください。 ISBN 978 4 254 （半角数字） （5桁の書名記号を入力してください。例：ISBN9784254123456.
今回はコンピュータグラフィックス、コンピュータビジョンの基礎分野である拡散反射、鏡面反射についてわかりやすく説明しています。さらに、2つの反射を用いてCG上で球を作る方法をPythonとMATLABの両方で説明しています。.
機械学習のために学ぶべき数学 機械学習にでてくる数学は機械学習の本で学べるとして，それらを理解するために必要な数学の知識は以下の通りです． 線形代数 微積分微分方程式含む 確率統計 ラプラス変換 フーリエ解析.
講義ノートの目次へ 大学一年生で学ぶ数学のうち，「解析学の基礎（微積分）」について勉強法やポイントを，図表を交えつつ分かりやすく解説。つまずきがちな微積分の全体像をつかめる。 解析学は，「微小量の厳密な理論」だ。
離散数学 離散数学：大学1年か2年で学ぶ。他の数学は連続値を扱うことが多いがコンピューターの数学は0、1が種なので、離散的とのことでこう呼ばれているらしい。ただ、整数論（数論）は離散数学には入らない。AND、ORなどの.
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書籍の検索ができます。書名、著者名、教科または科目名、シリーズ名、ISBNのいずれかを入力し、「検索」を押してください。 ISBN 978 4 254 （半角数字） （5桁の書名記号を入力してください。例：ISBN9784254123456.
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機械学習のために学ぶべき数学 機械学習にでてくる数学は機械学習の本で学べるとして，それらを理解するために必要な数学の知識は以下の通りです． 線形代数 微積分微分方程式含む 確率統計 ラプラス変換 フーリエ解析.
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